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Im Klappentext heißt es: „In dieser Episode 42 des Knowledge on Air Podcasts diskutieren Simon und Ulrich nach eineinhalb Jahren Pause den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf das Wissensmanagement. Sie analysieren systematisch alle Bausteine des Wissensmanagements von Probst et.al. und zeigen auf, wie KI-Technologien jeden einzelnen Bereich revolutionieren können …“

Simon (Dückert) und Ulrich (Schmidt) verhandeln hier entlang des Probst-Modells persönliche Erfahrungen und Nutzungsszenarien sowie organisationale Herausforderungen. 60 Minuten. Ergänzt wird diese Episode durch eine ausführliche Zusammenfassung. 
Simon Dückert und Ulrich Schmidt, Knowledge on Air Podcast, Episode 42, 22. August 2025

In den letzten Monaten haben viele KI-Anbieter einen Fokus auf das Thema „Bildung/ Lernen“ gelegt: zum Beispiel OpenAI/ ChatGPT mit „Study Modes“ oder Google/ Gemini mit „LearnLM“. Anja C. Wagner nimmt dies zum Anlass, um über diese Angebote und die weitere Entwicklung zu reflektieren. Werden KI-Tools wie oft versprochen damit wirklich zu TutorInnen, SparringspartnerInnen und LernbegleiterInnen? Oder müssen wir damit rechnen, dass diese Tools uns bald in Lernplattformen wiederbegegnen und so die Lernmodelle unterstützen, die wir eigentlich überwinden wollen?

Aber am Anfang steht wie immer das Ausprobieren. Dafür hat Anja C. Wagner drei Exkursionen vorbereitet.
Anja C. Wagner, FROLLEIN FLOW, 19. August 2025

Nachtrag (18.10.2025): „NotebookLM wird erwachsen – Plattform für Wissensstrukturierung“ (Hauke Pölert, LinkedIn, September 2025)

Der Wissensmanagement-MOOC („WMOOC 2025“) ist am 3. Oktober gestartet. Um teilzunehmen, kann man sich kostenlos auf der Plattform „oncampus“ anmelden. Im ersten Blogpost zum Kurs reflektiert Gastgeber Dirk Liesch den Einsatz generativer KI, um sich einer Definition von Wissensmanagement zu nähern. KI bildet auch den Schwerpunkt des diesjährigen Kurs-Durchlaufs.

„Wie definiert die KI „Wissensmanagement“?
Da wir beim WMOOC 2025 den Schwerpunkt „KI im Wissensmanagement“ haben, macht es natürlich Sinn, auch zu einigen Themen hier „die KI“ zu fragen. Zuerst darf ChatGPT selbst Definitionen vorschlagen und dann als Zweites eine Definition bewerten. Bei „generativer KI“ kommt es natürlich sehr auf die Frage (Prompt) an, die man stellt.“ 
Dirk Liesch, wissensmanagement.open-academy, 10. Oktober 2025

Die Zusammenarbeit mit generativer KI kann in unterschiedlichen Formen und Ausprägungen geschehen. Eine „Human Agency Scale“ (Autonomie-Skala) versucht, diese unterschiedlichen Ausprägungen abzubilden. Christoph Meier (scil) erinnert an diese Skala, verknüpft sie mit den Metaphern „Praktikant“, „Kollege“ und „Zauberer“ und deutet an, was das für die Arbeit von L&D- bzw. Bildungsexpert:innen bedeuten kann. Ethan Mollick ist dabei einer seiner Kronzeugen.

Quelle: Shao, Y., Zope, H., Jiang, Y., Pei, J., Nguyen, D., Brynjolfsson, E., & Yang, D. (2025). Future of work with AI Agents: Auditing automation and augmentation potential across the U.S. workforce. arXiv. https://arxiv.org/pdf/2506.06576

Christoph Meier, LinkedIn, 30. September 2025

Im ersten Teil enthält dieser Trendbericht (33 S.) des Schweizer Think-Tanks TRANSIT das, was man in vielen anderen Studien zum Thema heute auch findet: eine Erläuterung, was unter Future Skills verstanden wird, und einen Überblick über prominente Future Skills-Kompetenzrahmen. Anschließend geht die Autorin jedoch noch einen Schritt weiter: sie erinnert zum Beispiel an die normativen Vorstellungen, die mit den verschiedenen Kompetenzrahmen einhergehen. Das betrifft ihre Ziele (individuelle Wettbewerbsfähigkeit vs. gesellschaftliche Transformation), aber auch die mit ihnen verbundenen Vorstellungen von Zukunft (zunehmende Veränderungsgeschwindigkeit und zunehmende Komplexität). Schließlich fragt sie auch nach der Empirie, wenn es um die Effekte von Future Skills geht, denn um Kompetenzen wird ja nicht erst seit gestern gestritten. Future Literacy ist schließlich ein weiteres Stichwort. Dann folgen, im zweiten Teil, die Implikationen für die Weiterbildung. Das ist alles sehr verdichtet, aber interessant.
Helen Buchs, Schweizerischer Verband für Weiterbildung, Juni 2025 (pdf)   

Matthias Seiller darf in dieser Folge des Podcasts „WissenVersichert“ des BWV Bildungsverbands über die Promptathons berichten, die bei der DATEV durchgeführt und mit denen bereits über 1.000 Mitarbeitende erreicht wurden. Stichworte sind die Rahmenbedingungen eines Prompathons, der Ablauf, die Formate sowie die Ergebnisse und Rückmdeldungen. Einen Punkt, den manche umtreibt, spricht Mathhias Seiller auch an: Was kommt eigentlich nach dem Promptathon? Welche Folgeformate bieten sich an?
Julia Faller und Laura Keders, Gespräch mit Matthias Seiller, WissenVersichert, 26. August 2025 (via YouTube)

Philippa Hardman stellt wieder eine These in den Raum: „This week I want to share a hypothesis I’m increasingly convinced of: that we are entering an age of the 90/10 model of L&D.
90/10 is a model where roughly 90% of “training” is delivered by AI coaches as daily performance support, and 10% of training is dedicated to developing complex and critical skills via high-touch, human-led learning experiences.“

Dahinter steckt die Idee, dass man sich Arbeitsprozesse und Aufgaben anschaut und dann entscheidet,
– welche Aufgaben zukünftig ganz von der KI übernommen werden,
– welche Prozesse von der KI unterstützt werden („co-create“, „augment“) und
– hinter welchen Aufgaben „future skills“ stehen, die wir entwickeln müssen, um im KI-Zeitalter zu performen.

In ihrem Beitrag führt sie diesen Gedanken weiter aus.

Zwei Anmerkungen: Dieses 90-10-Modell ist sehr plausibel und schließt an die Stimmen an, die seit Jahren „Performance Support“ als eine neue und erfolgskritische Aufgabe von L&D sehen. In der Praxis liegt die Herausforderung jedoch genau in dem damit verbundenen Rollenwandel: „L&D’s attention shifts from creating content about the work to designing the work itself.“ Das ist mehr als anspruchsvoll!
Philippa Hardman, Dr Phil’s Newsletter, 2. Oktober 2025

Bildquelle: Philippa Hardman