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Mit einer Delegation von 30 Unternehmerinnen und Unternehmern war der Verband Druck und Medien Bayern (VDMB) acht Tage lang in Japan unterwegs – von Tokio über Kyoto bis nach Osaka. Ziel der Unternehmerreise war es, Einblicke in den japanischen Druckmarkt zu gewinnen, innovative Geschäftsmodelle kennenzulernen und den internationalen fachlichen Austausch zu vertiefen.

Christoph Meier (scil) hat drei aktuelle Studien gelesen, die sich mit den Auswirkungen von generativer KI auf die Arbeitsproduktivität befassen, und deren Ergebnisse für uns zusammengefasst. Ich habe nach der Lektüre mitgenommen:

• Es gibt jetzt den Begriff „Workslop“ (Schrottarbeit), um KI-generierte Arbeitsergebnisse zu bezeichnen, die nur auf den ersten Blick akzeptabel aussehen, sich bei näherem Hinschauen aber als substanzlos entpuppen.
• Und: Es ist kompliziert mit dem Zusammenspiel von Produktivität und Künstlicher Intelligenz.

Dazu Christoph Meier: „Die Ergebnisse der drei ausgewählten Studien zeigen also, dass GenKI-Werkzeuge durchaus das Potenzial haben, die Arbeitsproduktivität bei bestimmten Aufgaben zu erhöhen. Aber sie zeigen auch, dass sich Produktivitätsgewinne nicht automatisch einstellen. Schon gar nicht auf der Ebene der Gesamtorganisation oder Unternehmung, wo es immer auch darum geht, neue Werkzeuge in etablierte Prozesse und Systemlandschaften zu integrieren und gleichzeitig regulatorische Anforderungen zu erfüllen.“
Christoph Meier, LinkedIn, 12. November 2025

Bildquelle: Patwardhan et al. (2025): Evaluating AI Model Performance on Real World Economically Viably Tasks (Link)

Ich bin nicht sicher, ob wir die richtige Zielgruppe dieser Ausblicke sind („business leaders“) und ob wir die beschriebenen Entwicklungen noch erleben werden. Wie auch immer, Josh Bersin beobachtet, dass viele Unternehmen heute die erste Stufe der AI-Nutzung erreicht haben. Hier steht noch die Verbesserung individueller Produktivität im Vordergrund. Aber AI kann natürlich mehr, und hier geht es dann nicht mehr um „re-design work“, sondern um „re-engineer work“.

Welche Entwicklungen damit verbunden sind, reisst Josh Bersin in diesem Beitrag an. Und, natürlich, dreht sich alles um AI Agents: „From Single User to Multi-Function Use Cases“, „Agents Will Have Memory and Personalities“, „Agents Will Talk to Agents“ und noch ein paar Punkte mehr.

Josh Bersin, Blog, 8. November 2025