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Mit der Einführung des DMD (Digital Micromirror Device) vom Typ DLP991UUV, der die bislang auflösungsstärkste Direct-Imaging-Lösung des Unternehmens darstellt, verbessert Texas Instruments die nächste Generation der Digital-Lithografie. Mit 8,9 Millionen Pixeln, einer Auflösung von unter einem Mikrometer und einer Datenrate von 110 Gigapixeln pro Sekunde kommt der Baustein ohne teure Maskentechnologie auf die Skalierbarkeit, Kosteneffektivität und Genauigkeit, die für das immer komplexer werdende Packaging erforderlich ist.

Im September 2025 zeigte sich eine leichte Aufhellung des saisonbereinigten Geschäftsklimas in der deutschen Druck- und Medienindustrie. Der vom Bundesverband Druck und Medien ermittelte saisonbereinigte Geschäftsklimaindex wies gegenüber dem Vormonat einen Zuwachs von 4,2 Prozent auf. Mit 89,4 Punkten lag der Index damit im September rund 0,8 Prozent über dem Niveau des Vorjahresmonats. Während die aktuelle Geschäftslage von den Unternehmen etwas schlechter bewertet wurde als im August, verbesserten sich die Erwartungen für die kommenden sechs Monate spürbar. Diese positive Entwicklung der Geschäftserwartungen trug maßgeblich zur Erholung des Geschäftsklimas bei.

Folgende Frage hat sich Philippa Hardman in ihrem jüngsten Artikel gestellt: „How do we build AI-augmented workflows for L&D that capture AI’s upside while actively managing the risks?“ Denn gerade beim Thema Lernen, so Philippa Hardman, fließen natürlich viel Alltags- und Halbwissen in die Trainingsdaten der Sprachmodelle ein. Deshalb hat sie einen Prozess zur Qualitätssicherung aus fünf Schritten entwickelt, ihn FRAME genannt und die Arbeitsweise dahinter ausführlich beschrieben. Es ist, so könnte man es auch nennen, ein Beitrag zur Entwicklung von KI-Kompetenzen für Bildungsexpert:innen.

„- Step 1: F — Find the Evidence …
– Step 2: R — Role & Rules Definition …
– Step 3: A — Assemble Inputs …
– Step 4: M — Model, Measure, Modify …
– Step 5: E — Expand & Embed …“

Philippa Hardman schreibt: „Tests of the FRAME method that I’ve run with L&D teams shows that structured approaches to AI integration have the potential to significantly increase the quality, consistency and velocity of L&D workflows.“ Das Prozessmodell ist etwas komplexer und richtet sich vor allem an L&D-Teams, die die Integration von KI in ihre Arbeitsprozesse systematisch und strukturiert angehen wollen.
Philippa Hardman, Dr Phil’s Newsletter, 17. Oktober 2025

Das HFD-Magazin strategie digital widmet sich in dieser Ausgabe der Frage, „wie Hochschulen strategisch mit generativer KI umgehen können und welche neuen Anforderungen dadurch an Studium, Lehre und die strategische Hochschulentwicklung entstehen“. Im einleitenden Überblick (von Julius-David Friedrich und Jens Tobor) werden die Themen gesetzt, die auf den folgenden 116 Seiten in vielen weiteren Artikeln, Interviews und Best Practice-Sammlungen ausgeführt werden:

„- KI als strategisches Thema im Gegenstrom gemeinsam gestalten …
– KI-Literacy für alle – breit und zukunftsorientiert …
– Grundkompetenzen stärken – Deskilling vorbeugen …
– Rechtliche Klarheit und Orientierung im KI-Einsatz schaffen …“
Hochschulforum Digitalisierung, 9. Oktober 2025

Ein Vorschlag von Werner Sauter: Es gibt die 70:20:10-Formel, die das Lernen im Arbeitsalltag beschreibt. Philippa Hardman hat diese Formel kürzlich – nach einem Blick auf unseren, mehr und mehr KI-gestützten Arbeitsalltag – zur 90/10-Regel umformuliert: „90/10 is a model where roughly 90% of “training” is delivered by AI coaches as daily performance support, and 10% of training is dedicated to developing complex and critical skills via high-touch, human-led learning experiences.“  

Werner Sauter geht einen Schritt weiter und schlägt jetzt eine 30/30/30/10 – Aufteilung vor:
„𝟯𝟬 % 𝗟𝗲𝗿𝗻𝗲𝗻 𝗮𝗹𝗹𝗲𝗶𝗻𝗲: Selbstorganisiertes, ergänztes Lernen im Praxisprozess mit der KI als Planungspartner
𝟯𝟬 % 𝗟𝗲𝗿𝗻𝗲𝗻 𝗺𝗶𝘁 𝗮𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲𝗻: Kollaboratives, ergänztes Lernen im Praxisprozess mit der KI als Planungspartner
𝟯𝟬 % 𝗟𝗲𝗿𝗻𝗲𝗻 𝗺𝗶𝘁 𝗱𝗲𝗿 𝗞𝗜: Dialogisches Einzel- und Gruppenlernen im Praxisprozess mit der KI als Planungs- und Lernpartner
𝟭𝟬 % 𝗺𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗹𝗶𝗰𝗵 𝗮𝗻𝗴𝗲𝗹𝗲𝗶𝘁𝗲𝘁𝗲 𝗟𝗲𝗿𝗻𝗮𝗸𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮𝘁𝗲𝗻: Formelle Lernmaßnahmen, z.B. in Workshops oder Seminaren“

Die Aufteilung ist interessant, aber man muss jetzt überlegen, wen diese Aufteilung adressiert: Lernende, die ihre Lernaktivitäten steuern; Bildungsexpert:innen, die entsprechende Lernprozesse gestalten und einführen; oder Organisationsentwickler:innen, die Arbeits- und Lernprozesse neu integrieren.
Werner Sauter, LinkedIn, 12. Oktober 2025

Bildquelle: Werner Sauter

Im Klappentext heißt es: „In dieser Episode 42 des Knowledge on Air Podcasts diskutieren Simon und Ulrich nach eineinhalb Jahren Pause den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf das Wissensmanagement. Sie analysieren systematisch alle Bausteine des Wissensmanagements von Probst et.al. und zeigen auf, wie KI-Technologien jeden einzelnen Bereich revolutionieren können …“

Simon (Dückert) und Ulrich (Schmidt) verhandeln hier entlang des Probst-Modells persönliche Erfahrungen und Nutzungsszenarien sowie organisationale Herausforderungen. 60 Minuten. Ergänzt wird diese Episode durch eine ausführliche Zusammenfassung. 
Simon Dückert und Ulrich Schmidt, Knowledge on Air Podcast, Episode 42, 22. August 2025